Постредактирование машинного перевода (PEMT)
20 ОКТЯБРЯ
Для кого этот курс?
Для всех переводчиков, желающих повысить квалификацию и стать более востребованным на переводческом рынке.
Зачем?
- Узнают о типах систем машинного перевода, их недостатках и их преимуществах, а также ознакомятся с основными понятиями машинного перевода;
- Получат представление о фактической актуальности и применимости PEMT;
- Узнают, как повысить скорость и качество результата PEMT;
- Научатся быстро определять и исправлять основные типы ошибок систем MT;
- Узнают о практических аспектах, необходимых навыках и особенностях процесса и применят полученные знания в ходе практических работ.
Участники курса:
Программа курса
- Модуль 1. Обзор технологии машинного перевода• Краткая история машинного перевода
• Типы систем МП (RBMТ, SBMТ, NMТ, HMТ, генеративные AI-модели)
• Современные направления развития - Модуль 2. Инструменты и платформы• Краткий сравнительный обзор популярных платформ для перевода (DeepL, Google Translate, Yandex Translate) и адаптации текстов (Deepl Write, GPТ)
• Краткий обзор CAТ-инструментов в работе переводчика, редактора, постредактора
• Программы и скрипты для повышения продуктивности - Модуль 3. Постредактирование• Профиль переводчика, редактора, пост-редактора
• Методы постредактуры: полная/лёгкая
• Классификация ошибок и методы их исправления
• Метрики для оценки качества машинного перевода
• Алгоритм выполнения работы
• Методы повышения качества итогового текста; чек-листы
• Сложные случаи, примеры из отрасли - Модуль 4. Постредактирование без опоры на оригинал• Основные предпосылки спроса на услугу
• Основные отличия от стандартного PEMТ
• Алгоритм выполнения работы - Модуль 5. Искусственный интеллект в постредактировании• Преимущества и ограничения систем перевода с привлечением ИИ. Сравнение со стандартными системами машинного перевода
• Интеграция ИИ в рабочий процесс переводчика. Автоматическое постредактирование
• Составление промптов для нейропереводчиков. Few-shot learning - Модуль 6. Безопасность и конфиденциальность• Риски использования онлайн-переводчиков
• Работа с NDA и требованиями по безопасности
• Кодекс этики переводчика - Практика (распределена по модулям)Практика (распределена по модулям)
• Решение теоретических задач (в формате тестов)
• Обсуждение ошибок -
Преподаватель
Елена Нестеренко
Действующий письменный переводчик с 8-летним стажем, ведущий редактор Службы качества компании Литерра.
Опыт постредактирования машинного перевода — более 6000 страниц по различным техническим направлениям.
Опыт постредактирования машинного перевода — более 6000 страниц по различным техническим направлениям.
Начать учиться
Онлайн-курс «Постредактирование машинного перевода»
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Начать обучение
После оплаты доступ в личный кабинет курса придет вам на почту в течение часа. Если этого не произошло, напишите на почту школы
training@li-terra.com. Для оплаты от организации, вы также можете прислать свои реквизиты на почту школы.
Нажмите «Начать учиться», чтобы приобрести курс постредактирование машинного перевода (PEMT). Вам будет доступно 5 подробных видеоурока в записи.
Нажмите «Начать учиться», чтобы записаться на курс постредактирование машинного перевода (PEMT).
14 900₽
15 500₽
4 990₽